基于熵值Topsis和博弈动力学的空港联盟决策研究

针对空港在面临联盟选择时的决策问题进行了研究,认为众空港在博弈中的收益为不等值,从区域发展、生产要素、需求状况、支撑产业和环境影响五方面建立空港联盟收益的指标体系,将空港网络抽象成小世界网络,结合熵值Topsis和小世界网络博弈动力学建立空港联盟决策算法,并且运用2010年我国25大空港的实证数据进行研究。结论显示空港联盟只能解决空港发展的一时问题,提升自身能力才是重中之重,研究结论具有实际应用意义。     

二级物流服务供应链的契约协调机制研究

研究一个物流服务集成商和一个物流服务提供商所组成的二级物流服务供应链的系统协调问题。分别建立了集中控制模型、批发价格契约下的Stackelberg主从协调模型、收益共享契约下的协调模型,得到不同协调方法下的最优解所满足的条件。通过模型间的对比,证明了收益共享契约可使得该物流服务供应链达到整体最优的状态,相对于批发价格契约,实现了Pareto改进。最后,用数值试验的方式进一步验证了收益共享契约在协调物流服务供应链运作的有效性。     

信息不对称下混合渠道零售商创新投入的供应链影响研究

通过建立Stackelberg博弈模型,研究了在混合渠道下零售商创新投入对供应链的影响,分析了零售商创新成本系数信息对称和不对称两种情况下各方的决策变量和利润受创新成本系数,制造商对零售商创新信息掌握的不确定性程度,需求转移系数,市场潜力及创新潜力等的影响关系。研究结果发现制造商总能通过信息分享受益,另外得到了零售商愿意分享成本信息以及使得供应链整体受益的条件,这些为制造商信息分享决策提供了依据。最后通过算例分析对结果进行了验证。     

政府协调下群体性突发事件的演化博弈分析及应用

在群体性突发事件应急处置过程中,政府处置不当会使得事态扩大,甚至由非利益直接相关者转变为矛盾冲突方。本文将政府部门视为社会矛盾的调解者,运用演化博弈理论分析了政府作为利益协调者在群体性突发事件中的重要作用,并结合对公平因素的考虑,详细分析了一些主要参数对决策行为的影响。结果表明,政府提早介入、公平的利益再分配以及适当的惩罚措施有助于减少群体性突发事件。最后,通过分析案例“重庆市出租车罢工事件”的发展演化历程及政府的协调作用,说明了本文模型的适用性。     

基于模拟植物生长算法的协作研发网络决策优化模型

在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优解和局部最优解是企业协作研发决策投资组合的最优决策集。企业可以根据策略集调整自身的投资方式,制定最优的决策方案。     

基于供应商视角的提前订货协调研究

本文针对一个供应商和零售商组成的供应链系统,主要研究零售商如何设计提前订货折扣来吸引顾客提前订货;而供应商如何根据市场需求的不确定性,设计零售商提前订货资金的付款时间等问题。在供应商-Stackelberg框架下,以期望利润为目标,建立了相应的决策模型。通过对模型的分析求解,给出了不同市场环境下供应商要求零售商支付提前订货资金的策略。最后,用算例验证了模型和理论分析的可行性。     

Adaptive co-evolution of strategies and network leading to optimal cooperation level in spatial prisoner’s dilemma game

We study evolutionary prisoner's dilemma game on adaptive networks where a population of players co-evolves with their interaction networks. During the co-evolution process, interacted players with opposite strategies either rewire the link between them with probability $p$ or update their strategies with probability $1-p$ depending on their payoffs. Numerical simulation shows that the final network is either split into some disconnected communities whose players share the same strategy within each community or forms a single connected network in which all nodes are in the same strategy. Interestingly, the density of cooperators in the final state can be maximised in an intermediate range of $p$ via the competition between time scale of the network dynamics and that of the node dynamics. Finally, the mean-field analysis helps to understand the results of numerical simulation. Our results may provide some insight into understanding the emergence of cooperation in the real situation where the individuals' behaviour and their relationship adaptively co-evolve.     

Minimax principle on energy dissipation of incompressible shear flow

The energy dissipation rate is an important concept in the theory of turbulence. Doering-Constantin＇s variational principle characterizes the upper bounds （maxi- mum） of the time-averaged rate of viscous energy dissipation. In the present study, an optimization theoretical point of view was adopted to recast Doering-Constantin＇s formu- lation into a minimax principle for the energy dissipation of an incompressible shear flow. Then, the Kakutani minimax theorem in the game theory is applied to obtain a set of conditions, under which the maximization and the minimization in the minimax principle are commutative. The results explain the spectral constraint of Doering-Constantin, and confirm the equivalence between Doering-Constantin＇s variational principle and Howard- Busse＇s statistical turbulence theory.     

基于演化博弈的建筑工程安全监管研究

在建筑企业与政府安全监管部门仅具有有限理性的前提下,运用演化博弈方法对建筑工程安全监管过程中,建筑企业安全生产策略选择与政府监管部门监管策略选择的互动行为及稳定状态进行了分析,并以建筑企业为算例,运用具体数据,对双方的策略选择进行了讨论。结果表明:建筑工程安全监管稳定状态与建筑企业采取安全措施的成本、建筑安全事故发生概率、事故发生后建筑企业所受损失、政府监管部门的监管成本、惩罚力度等因素相关。依据分析结果提出了建筑工程有效安全监管的措施。     

多期完全信息博弈中的自我控制现象：一个基于双重自我模型的分析框架

现有文献对双重自我的研究仅限于对单人决策问题的探讨. 基于Fudenberg 和 Levine (American Economic Review, 2006, 96(5): 1449-1476) in 2006 的理论框架,建立将单人决策拓展至多人博弈的双重自我模型,以更准确地刻画和研究人们在现实生活中的互动行为. 利用该模型对某一完全信息下的两期多重均衡博弈展开分析,并与其他无双重自我个体的经济学模型进行对比. 双重自我模型在与Fudenberg-Levine 模型的公理假设保持一致的基础上,提出了更具一般性的体现多人互动特征的自我控制成本概念.